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Intel Gaudi 4 (2026-Q2 推测)

:::warning 推测内容 本页规格基于 Intel 2025-06 公开声明 + Pat Gelsinger 2024 路线图 + 行业分析师预测综合推测。Intel 官方完整规格尚未发布，正式数据以 2026-Q2 实际发布为准。 :::

产品概述​

Intel Gaudi 4 是 Intel 第四代 AI 训练/推理加速器，预计 2026-Q2 发布（从原 2025-Q4 推迟）。基于 Intel 18A（1.8nm）工艺，192GB HBM3E 内存，3.7 PFLOPS FP8 dense 算力（Gaudi 3 的 2×），Tensor 处理器 + GEMM 引擎架构。配套 SynapseAI 软件栈（PyTorch / JAX / TensorFlow 兼容）。

战略地位：在 NVIDIA H200/B200、AMD MI325X/MI350 竞争下，Intel Gaudi 4 是 Intel AI 业务的核心产品（Gaudi 3 客户：IBM 云、Supermicro、ASUS、Lambda Labs）。但 Intel 已宣布 2026-05-14 取消 Falcon Shores 转向机柜级 Jaguar Shores，Gaudi 4 可能是 独立 Gaudi 系列的最后一颗芯片。

核心规格（推测）​

项目参数
架构Intel Gaudi 第四代（与 Gaudi 3 同架构演进）
制程Intel 18A（1.8nm，等效 2nm 级）
HBM192 GB HBM3E（6 个 stack）
内存带宽~5 TB/s（每 HBM3E 819 GB/s × 6）
FP8 dense3.7 PFLOPS（Gaudi 3 的 2×）
BF16 dense1.85 PFLOPS
FP16 dense1.85 PFLOPS
FP32~462 TFLOPS
TDP~700 W
板卡形态OAM / PCIe Gen5 ×16
互联24× 200GbE RoCE v2（Gaudi 3 同款，扩展性极佳）
量产时间2026-Q2（从 2025-Q4 推迟）
单价（OAM）~$25,000 - $30,000（推测）

与 Gaudi 3 对比​

指标Gaudi 4（推测）Gaudi 3提升
制程Intel 18A (1.8nm)TSMC 5nm大幅升级
HBM192GB HBM3E128GB HBM2E+50%
带宽5 TB/s3.7 TB/s+35%
FP83.7 PF1.835 PF2×
BF161.85 PF459 TF4×
TDP700W600W+17%
制程来源Intel 18A 自有TSMC 代工战略转变
价格（推测）$25-30K$12-15K~2×

与竞品对比（2026 H1 旗舰）​

指标Intel Gaudi 4NVIDIA H200AMD MI355X华为昇腾 920
内存192GB HBM3E141GB HBM3E288GB HBM3E96GB HBM2E
带宽5 TB/s4.8 TB/s8 TB/s4 Tbps
FP8 dense3.7 PF1.6 PF sparse4.6 PF~1.8 PF BF16
TDP700W700W~750W~600W
软件SynapseAICUDAROCmCANN
价格~$27K$30K~$25KN/A

Gaudi 4 优势：软件独立性最强（24× 200GbE 标配以太网互联，无需 NVLink/UALoF 等私有互联），是 多云、多厂商生态最佳选择。

24 × 200GbE 以太网互联​

维度规格
端口数24 × 200 GbE（每卡）
总带宽4.8 Tb/s（双向 600 GB/s）
协议RoCE v2（RDMA over Converged Ethernet）
交换机兼容任何以太网交换机（Arista、Broadcom、Juniper）
拓扑全互联 Fat-Tree / Dragonfly+
最大集群8,192 节点（Gaudi 3 验证）

对比 NVIDIA NVLink + InfiniBand：

  • ✅ 开放标准（Ethernet）
  • ✅ 成本低（100G/200G 以太网 vs InfiniBand）
  • ✅ 多厂商互操作
  • ❌ 延迟略高（~1-2 μs RoCE vs ~0.5 μs IB）
  • ❌ 大规模 NCCL 优化比 NVLink 弱

SynapseAI 软件栈​

层级工具说明
AI 框架SynapseAIPyTorch / JAX / TensorFlow 一键切换
图编译器Synapse Compiler类 XLA + TVM 混合
算子库Habana Custom Ops自定义算子 SDK
量化工具Quantization ToolkitINT8 / FP8 训练
通信库Habana CCL集合通信（AllReduce 等）
图优化Graph Compiler自动算子融合

⚠️ 生态限制：相比 CUDA 10 年生态，SynapseAI 仍较新。PyTorch 模型 80-90% 可零修改运行，但复杂 LLM 训练需手工优化。

厂商信息​

项目内容
公司Intel Corporation
业务部门Intel Data Center & AI Group（DCAI）
产品页https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/processors/ai-accelerators/gaudi.html
总部美国加州圣克拉拉
CEOLip-Bu Tan（2025-03 上任）
代工Intel 18A 自有（俄勒冈州 Fab 52 + 亚利桑那州 Fab 62）
目标客户IBM 云、Supermicro、ASUS、Lambda Labs、Zenlayer、印度 Yotta
2025 Gaudi 营收~$3.5B（增长 50% YoY）

Gaudi 产品线​

产品发布算力 FP8内存状态
Gaudi 12019-Q30 (FP16: 165 TF)32GB HBM2EOL
Gaudi 22022-Q30 (FP16: 459 TF)96GB HBM2EEOL
Gaudi 32024-Q21.835 PF128GB HBM2E当前旗舰
Gaudi 42026-Q2（推测）3.7 PF192GB HBM3E下一代
Gaudi 52027+??路线图中

关键特性​

  • 开放以太网互联（24× 200GbE，类 InfiniBand 但更开放）
  • FP8 dense（不依赖稀疏性，2× FP16 实际算力）
  • Intel 18A 自有代工（战略转变，从 TSMC 5nm 转向 Intel Foundry）
  • SynapseAI 兼容 PyTorch（相比 ROCm / 寒武纪生态更友好）
  • 价格优势（推测 ~$25-30K vs H200 $30K）
  • 缺点：TDP 700W 偏高，软件生态 5 年 vs CUDA 18 年

适用场景​

  • ✅ 多云 AI 训练（开放以太网，可部署在任何 DC）
  • ✅ 大型 LLM 训练（HBM3E 192GB 容纳更大模型）
  • ✅ HPC + AI 融合（Fortran / MPI 兼容）
  • ✅ 政府/国企 AI 项目（Intel 品牌 + 美国制造）
  • ✅ 预算敏感（相比 H200 价格优势）
  • ❌ 顶级前沿 FP4 模型（Gaudi 4 推测不支持 FP4）
  • ❌ NVLink-only 工作负载（如 NVIDIA Megatron-LM 强优化）

Intel AI 战略转变​

2026-05-14 Intel 宣布 取消 Falcon Shores（原计划 Gaudi 4 + GPU 融合芯片），转向 机柜级 Jaguar Shores 系统。这意味着：

  • Gaudi 4 可能是 独立 Gaudi 加速器最后一代
  • 2027+ Intel AI 路线图转向 Jaguar Shores 机柜（集成 Gaudi IP + Xeon + 800G NIC）
  • 客户应考虑 Gaudi 4 + Jaguar Shores 迁移路径

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