NVIDIA L20 (Ada 推理加速)

产品概述

NVIDIA L20 是 Ada Lovelace 架构的数据中心推理卡，定位介于 L4 与 L40S 之间。48GB GDDR6 ECC 显存、239 TFLOPS FP8 稀疏算力、275W TDP，是面向生成式 AI 与 LLM 推理的主流 PCIe 加速卡，国内大模型推理场景中与 H20 并列为热门选择。

基于完整 AD102 核心（11,776 CUDA 核心），支持 MIG、vGPU 与结构化稀疏，兼顾 AI 推理、3D 图形和视频处理。

核心规格

项目	参数
架构	Ada Lovelace (AD102)
制程	TSMC 4N
CUDA 核心	11,776
Tensor 核心	368（第四代）
RT 核心	92（第三代）
显存	48 GB GDDR6 ECC
显存带宽	864 GB/s
L2 缓存	96 MB
FP32	59.8 TFLOPS
FP16 Tensor	119.5 TFLOPS（密集）/ 239 TFLOPS（稀疏）
BF16 Tensor	119.5 TFLOPS（密集）/ 239 TFLOPS（稀疏）
FP8 Tensor	119.5 TFLOPS（密集）/ 239 TFLOPS（稀疏）
INT8 Tensor	119.5 TOPS（密集）/ 239 TOPS（稀疏）
TDP	275 W
接口	PCIe Gen4 ×16（64 GB/s）
形态	2 槽 FHFL，被动散热
视频引擎	3× NVENC（含 AV1）+ 3× NVDEC + 4× NVJPEG
MIG	支持（1g/2g/4g 实例）
首发	2023-Q4
价格	$4,500（市场价，无官方 MSRP）

L20 vs L4 vs L40S 对比

指标	L20	L4	L40S
架构	Ada AD102	Ada AD104	Ada AD102
CUDA 核心	11,776	7,680	18,176
显存	48GB GDDR6 ECC	24GB GDDR6	48GB GDDR6 ECC
带宽	864 GB/s	300 GB/s	864 GB/s
FP8 Tensor（稀疏）	239 TFLOPS	485 TFLOPS	733 TFLOPS
FP32	59.8 TFLOPS	30.3 TFLOPS	91.6 TFLOPS
TDP	275W	72W	350W
定位	大模型推理	低功耗推理	推理+渲染全能

L20 显存与 L40S 持平（48GB）、带宽相同，但 FP8 稀疏算力仅为 L40S 的 33%；功耗低 75W，价格约便宜一半，是性价比导向的 LLM 推理选择。

适用场景

✅ LLM / 生成式 AI 推理（70B 级模型量化部署）
✅ 多实例推理（MIG 切分，多租户共享）
✅ 企业级 vGPU 虚拟化（vPC/vWS）
✅ 3D 渲染与视频转码（NVENC AV1）
✅ 科学计算 / 数据科学（FP32 + Tensor）
❌ 大规模训练（应使用 H100/B200）
❌ 超低功耗边缘部署（应使用 L4/T4）

厂商信息

项目	内容
厂商	NVIDIA
目标市场	数据中心 AI 推理、生成式 AI
价格	$4,000-$6,000（市场价，无官方 MSRP）

产品概述​

核心规格​

L20 vs L4 vs L40S 对比​

适用场景​

厂商信息​

相关卡​

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