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AI chip domestic substitution process

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英伟达中国份额崩至 8%,昇腾升至 50%:一份 9 月报告里的中国 AI 算力市场剧变

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Industry Research Team

本文基于 Bloomberg Intelligence 与 Bernstein 2026 年 9 月发布的市场分析及公开报道整理;市场份额与营收为分析师预测口径,非官方披露。

9 月 28 日,两份华尔街报告同时描摹出一个戏剧性的画面:中国 AI 算力市场的份额天平,在 12 个月内完成了几乎彻底的翻转。

一、份额翻转:40% → 8%,昇腾 → 50%​

Bernstein 最新预测:

  • 英伟达在中国 AI 芯片市场的份额,将从约 40% 跌至今年年底的约 8%
  • 华为昇腾升至接近 50%
  • 直接导火索:9 月中国对英伟达 H20 新订单的禁令,关上了英伟达重返中国市场的最后通道
  • 字节跳动、阿里、腾讯均已下出大额昇腾订单

时间线上看,这不是一次突变,而是出口管制三年收紧的累积结果:英伟达在中国 AI 芯片市场的份额一度高达 95%,随着高端芯片断供,中国超大规模云厂商整体转向华为与国产替代;即便 2026 年 1 月华盛顿放开 H200 对华销售,转向的齿轮已经咬合,回不去了。

二、昇腾 950PR:分析师眼里的「中国版 H200」​

支撑这份份额数据的,是产品力本身:

  • 昇腾 950PR 今年 3 月量产,FP4 算力最高 2 PFLOPS,搭载 128GB 国产 HBM
  • 分析师将其评为大致对标英伟达 H200
  • 华为 AI 芯片营收预计今年达 120 亿美元,较 2025 年的 75 亿美元增长 60%

950 系列的完整规格可参考我们此前的深度文章:昇腾 950PR/950DT 双配置解析 与 昇腾 960 官宣发布——960 已提前三个季度就绪,确认一年一代节奏。

三、模型侧:中国开源模型拿下 OpenRouter token 大盘​

芯片份额翻转的同时,模型使用侧的数据同样惊人(OpenRouter 平台统计):

指标数据
DeepSeek token 份额(6 月)16.3%,超过 Google、Anthropic、OpenAI 各自单独份额,居第一
中国开放权重模型合计 token 份额(5 月)约 61%(DeepSeek、Qwen、MiniMax、腾讯混元等)
中国模型周 token 消耗约 18 万亿,美国模型约 5.5 万亿,3 倍以上差距且一年内完成反超
中美前沿模型性能差距(6 月)收窄至 6%,创历史新低(5 月为 9%)

算力与模型形成正循环:买不到的卡倒逼国产算力放量,放量的国产算力养出便宜的 token,便宜的 token 让中国开源模型吃下全球推理流量的大头。

四、但股票市场没有买单​

Bloomberg Intelligence 同期指出一个矛盾:中国科技八巨头(China Tech 8)相对美股「七巨头」(Magnificent Seven)的估值折价达到年内最宽的 超过 50%,BI 认为只有「真正的 AI 突破」才能弥合。个股年内表现:阿里约 -7%、腾讯约 -23%,而美国 AI 基础设施龙头普涨 15% 以上。

这种背离有两种解读:要么市场低估了中国 AI 基本面,要么盈利执行(阿里上季 EPS 低于预期 17.3%、百度低 36%)拖累了 AI 叙事的兑现。对产业观察者而言,值得注意的是:算力侧的数据(份额、营收、出货)已经先行,应用侧的变现仍在路上。

五、对算力采购者的三点提示​

  1. 在华部署,昇腾生态已是默认选项。 从 CUDA 迁移到 CANN 的成本是一次性的,而供给不确定性是持续性的;9 月禁令后,新采购英伟达卡在中国市场已无合规路径。
  2. 国产算力「对标 H200」是分水岭。 过去国产替代的隐含假设是「性能打折、价格打折」;当单卡性能追平 H200 世代,采购决策就回归纯粹的 TCO 与供应安全计算——建议用 TCO 计算器 把电费、折旧、利用率放进同一张表里算。
  3. token 成本曲线决定应用格局。 中国模型 61% 的 OpenRouter token 份额说明:算力自主 → token 降价 → 应用繁荣的链条已经跑通第一段,接下来看推理成本能否继续下探。

小结​

40% 到 8%,不是一句口号,而是一个由禁令、产品力与模型生态共同驱动的市场重排。对中国市场而言,昇腾 950/960 的量产节奏与 CANN 生态成熟度,将决定这份份额能否守住;对全球市场而言,中国算力「内循环 + 开源模型出海」的组合,正在改写推理流量的地理分布。

(市场份额与营收预测来自 Bernstein / Bloomberg Intelligence 分析师报告,实际数字以各公司财报为准。)

国产算力生态一周三信号:中国电信开源昇腾训练模型、浪潮 128 卡推理一体机、奕行智能融资 20 亿

· 阅读需 5 分钟
Industry Research Team

昇腾 960 官宣、真武 V900 发布之外,9 月下旬还有三条容易被头条淹没、但结构性意义不输旗舰芯片的生态信号:运营商开源昇腾训练的模型、整机厂交付百卡级国产推理系统、初创公司拿到云端算力芯片的新一轮融资。本文逐条拆解。


1. 中国电信开源 Xing4.0:昇腾端到端训练的运营商级背书​

9 月 23 日(报道时间),中国电信开源 Xing4.0-29B-A4B——一个 agentic 混合专家(MoE)模型,公司口径宣布在华为昇腾加速器上端到端训练。

为什么重要:

  • "能训"的第三方证据:过去"昇腾能不能训大模型"主要靠华为自证(原生训练模型 40+);运营商以自己的数据、工程团队和集群跑通训练并开源,是第一个非华为体系的规模化训练案例;
  • agentic 定位:29B-A4B(29B 总参 / 4B 激活)的 MoE 形态直接面向 agent 工作负载——与 DeepSeek、Qwen 的开源节奏对齐,而非试验性小模型;
  • 开源外溢:模型权重 + 训练配方公开,意味着昇腾上的训练工程经验可以复用到其他机构——这正是生态扩散的标准动作。

配合华为侧披露的"CANN 进入常态化开源运营、外部开发者占比 61%",昇腾生态正从"厂商主导"转向"社区运营"。

2. 浪潮 MetaBrain SD200 Ultra:128 颗国产芯片的推理吞吐实测口径​

浪潮同期发布 MetaBrain SD200 Ultra 推理系统:

指标数值(公司口径)
国产 AI 芯片128 颗(厂商未披露具体型号)
服务模型Kimi K3
Token 吞吐2.8T tokens(该口径下的系统吞吐成绩)
时延5.85 ms

三个读数:

  • 百卡级系统集成:128 卡异构协同跑超大规模 MoE 推理,考验的是互联拓扑、调度与容错——整机厂把国产芯片"攒成大系统"的能力已经就位;
  • 面向头部开源模型:以 Kimi K3(已上线 AWS Bedrock)为目标负载,说明国产推理系统的验收标准是"跑通当下最受欢迎的模型",而非自说自话的 demo;
  • 注意口径:2.8T token 吞吐与 5.85ms 时延均为厂商宣称,测试模型版本、并发与批尺寸未披露,采购评估时需按实际负载复测。

3. 奕行智能 B+ 轮 20 亿元:云端算力芯片赛道仍在加注​

奕行智能(EVAS)完成 B+ 轮 20 亿元融资,投后估值近 150 亿元,和利资本追投;此前上半年已完成 15 亿元 B 轮并引入中国移动战略投资。公司主攻新一代云端算力芯片。

在旗舰芯片格局(昇腾 / 寒武纪 / 摩尔线程 / 海光 / 真武)看似已定的 2026 年,云端算力芯片新势力仍能拿到 20 亿级融资,说明:

  • 一级市场对"国产算力第二梯队"的需求判断:头部厂商产能排期到 2027 年,溢出需求给了新势力窗口;
  • 运营商战投的角色:中国移动既是采购方也是投资方,国产算力的需求侧在用资本锁定供给侧;
  • 云端推理 DSA 路线的差异化空间仍在(参考清微、后摩等路线的生态卡位)。

4. 一周信号拼图:闭环正在成形​

把三条信号与本月旗舰发布拼在一起,国产算力的产业闭环每一段都有人补位:

环节本月证据
旗舰芯片昇腾 960 提前官宣(9-17)、真武 V900 发布(9-22)
训练验证中国电信 Xing4.0 昇腾端到端训练并开源、DeepSeek 押注昇腾训练
推理系统浪潮 SD200 Ultra 128 卡跑 Kimi K3
软件生态CANN 常态化开源、外部开发者 61%
资本供给奕行智能 B+ 轮 20 亿(投后近 150 亿)
需求侧DeepSeek 站队、Kimi K3 上线海外云平台

"芯片—系统—模型—资本"四段都有独立玩家在投入,这是与 2024-2025 年"单点突破"最大的不同。

5. 小结​

  • 中国电信 Xing4.0-29B:首个非华为体系的昇腾端到端训练开源模型;
  • 浪潮 SD200 Ultra:128 颗国产芯片推理系统,2.8T token 吞吐 / 5.85ms(公司口径,待复测);
  • 奕行智能 20 亿 B+ 轮:云端算力芯片第二梯队仍在获得真金白银;
  • 看什么:Xing4.0 的训练集群规模与 MFU、SD200 Ultra 的第三方复测、奕行智能流片节奏。

相关阅读​

参考资料​

  • The GPU Daily(2026-09-24):China Telecom open-sources Xing4.0-29B;Inspur MetaBrain SD200 Ultra
  • 今日头条:奕行智能完成 B+ 轮 20 亿元融资,投后估值近 150 亿元(2026-09-21)
  • CSDN·AI 日报(2026-09-21):华为 CANN 常态化开源运营、OceanStor M900 发布

本文基于公开报道整理。Xing4.0 训练细节与 SD200 Ultra 性能数据均为公司口径,测试条件以后续披露为准。

国产三强 2026 H2:国产化率突破40%向60%迈进,昇腾960官宣发布、MLU690与S5000生态齐发力

· 阅读需 8 分钟
Industry Research Team

2026 年,中国 AI 芯片市场格局已从"英伟达单极主导"转向"海外厂商领先、国产多路线追赶"。据产业研究数据,2025 年中国 AI 加速卡整体市场约 400 万张,其中国产出货 165 万张,份额首次突破 40%;随着产品迭代与晶圆厂配套跟进,2027 年国产化率有望提升至 60%–70%。本文聚焦华为昇腾、寒武纪、摩尔线程"国产三强"的 2026 下半年最新进展。

📌 更新(2026-09-18):华为已于 9 月 17 日全联接大会正式官宣昇腾 960(详见第 1 节),本文 960 部分已按官方披露更新。


1. 华为昇腾:950 产能排满,960 官宣提前发布​

昇腾以"架构 + 生态全栈协同"为核心优势,2025 年出货约 80 万颗,占国产厂商总份额 50%。产品迭代节奏清晰:

时间产品说明
2025 Q1昇腾 910C主力过渡型号,超节点已部署超 1000 套
2026 Q1昇腾 950PR推理旗舰
2026 Q4(计划)昇腾 950DT训练旗舰,推动国产 HBM 迭代
2027 Q2昇腾 960DT官宣提前三个季度就绪(2027 Q1)
2027 Q3昇腾 960PR提前一个季度就绪
2028 / 2029昇腾 970 / 980一年一代路线图官宣

950 系列产能已进入"排满"状态:950PR 于 2026 年 4 月量产,6 月月产能跳升至 50–60 万片(环比近 10 倍),全年目标 120 万片、确定性 100%;字节跳动以 56 亿美元锁定 35 万片,腾讯 / 阿里 / 百度合计锁定 40 万片。

昇腾 960 官宣规格(2026-09-17 华为全联接大会,汪涛):

指标昇腾 960DT(训练版)
FP8 算力2 PFLOPS(较 950 翻倍)
FP4 算力4 PFLOPS
显存288GB(自研 HBM)
显存带宽9.6 TB/s
就绪 / 上市2027 Q1 / 2027 Q2(配套 Atlas 860 风冷超节点)

960PR(推理版)2027 Q3 上市,配套 Atlas 960 液冷超节点。同场发布的昇腾 960 超节点是全球首个采用 NPO(近封装光学)的超节点:单节点 4096 卡、8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4、1PB HBM、互联 RTT 低至 2μs;5500 个自研 Hi-ONE 光引擎(业界首个量产 NPO,单引擎 7.2T)替代 4.8 万颗 800G 光模块,功耗降低超 550kW,系统可用度 99.8%。

  • 上一代昇腾 384 超节点已累计商用超 750 套,落地互联网、运营商、金融、教育、医疗等 20 多个行业;910C 超节点部署超 1000 套,950 超节点已规模商用。
  • 华为同步确认一年一代节奏:2028 昇腾 970、2029 昇腾 980,依托"韬定律"持续算力翻倍。
  • ⚠️ MFU 提升 2.75 倍、推理时延降低 70% 等收益数据出自华为马尔科夫实验室仿真,非第三方实测。

2. 寒武纪 MLU690:下半年量产,切入字节招标窗口​

寒武纪是昇腾未上市背景下的核心国产算力龙头,技术代差持续缩小:

  • 思元 590(7nm):性能等效 A100 的 80%,已支持 DeepSeek,持续适配千问 3、GLM 等主流大模型;
  • 思元 690 系列:将于 2026 下半年正式量产,有望在下半年字节招投标窗口期实现订单放量;
  • 业绩确定性:股权激励目标显示未来 3 年营收增速均超 100%,2026 年营收目标 135 亿元、2027 年 270 亿元、2028 年 600 亿元。

寒武纪充分受益于"国产 CSP 资本开支 + 国产大模型与国芯全面适配"的行业红利,是国产化率提升最直接的弹性标的。


3. 摩尔线程 MTT S5000:全功能 GPU + 生态突围​

摩尔线程走"全功能 GPU"差异化路线,旗舰 MTT S5000 基于第四代"平湖"MUSA 架构:

指标MTT S5000
稠密 AI 算力1000 TFLOPS
显存80GB
显存带宽1.6 TB/s
卡间互联784 GB/s
精度FP8 到 FP64 全精度(训推一体)
安全可靠首批通过国家《安全可靠测评》(I 级)

其工程化能力已获验证:基于 S5000 的夸娥(KUAE)智算集群训练线性扩展效率达 95%,万卡扩展计算效率损耗控制在 5% 以内;已支持断点续训,有效训练时长占比超 90%;并从零完整训练出语料超 25 万亿 Token 的 MoE-236B 基础大模型。

生态是摩尔线程最深的护城河:MUSA 已实现 100% 核心数学库兼容、3000+ PyTorch 算子兼容、覆盖 55 类核心 AI 算子,获 vLLM 与 SGLang 官方支持,主流模型 Day-0 适配,开发者突破 80 万人。其 PD 异构分离方案以 2:1 比例实现 S5000 对国际高端 GPU 的等效替代,显著降低推理成本。

第五代"花港"架构(2025-12 发布)支持 FP4 到 FP64 全精度,算力密度较上一代提升 50%、能效提升 10 倍,可支持十万卡以上集群;基于该架构的"华山"(训推一体)与"庐山"(图形渲染)新芯片研发累计投入已超 9 亿元。


4. 软件生态决胜:Day-0 适配常态化​

硬件之外,软件生态的兑现是 2026 年国产算力的分水岭:

  • 华为 CANN 异构计算架构与 MindSeries 套件已全面开源,社区孵化 67 个项目、超 1244 万行代码;据 HC2026 披露,CANN 外部开发者占比升至 61%(首次超越内部团队),月活开发者突破 5200 人;
  • 国产大模型与国产芯片"发布即适配"闭环基本成型:腾讯混元 T3(295B)、DeepSeek-V4、GLM-5.2 均完成 Day-0 适配;
  • 2026 年被视为"国产超节点元年",华泰证券测算 2028 年中国超节点架构市场规模有望达 3414 亿元,2026–2028 年复合增长率 194%。

5. 产业判断:从"能不能做出来"到"能不能用得好"​

国产三强正沿三条路径收敛:

  1. 华为:以超节点系统级能力 + 全栈软件锁定政企与互联网大客户;
  2. 寒武纪:以训练侧代差缩小 + 大客户招标放量冲击营收拐点;
  3. 摩尔线程:以全功能 GPU 通用性 + 成熟 CUDA 兼容生态覆盖云边端全场景。

三家的共同短板仍在于高端制程与 HBM 供给——这恰是海外管制的核心环节。但随着国产 HBM 迭代与晶圆厂配套跟进,2027 年国产化率向 60%–70% 迈进具备现实路径。

相关链接​

参考资料​


本文基于 2026 年 8 月公开产业研究、券商观点与企业公告整理。部分出货量与市占率为第三方估算,非官方确认数据。

华为昇腾950系列产能与订单深度:950PR月产能跳升10倍,字节56亿美元锁定35万片

· 阅读需 5 分钟
Industry Research Team

昇腾 950 系列(950PR 推理 / 950DT 训练)已成为国产 AI 算力的核心供给。据多家券商与行业调研,950 系列产能已 100% 排满、现货稀缺,全年 120 万片目标"确定性 100%",并存在上调至 150 万片的预期。本文汇总截至 2026 年 7 月的产能与订单数据。

1. 产能节奏:6月环比近10倍跳升​

时间950PR 月产能备注
2026年5月5–6 万片基本满产
2026年6月50–60 万片环比接近 10 倍;中芯、华虹一供全线加班
2026年 Q3(预计)70–80 万片单月
2026 全年目标120 万片有上调至 150 万片预期

产业链交付吃紧:高速背板、液冷连接器交货周期从 2 周拉长至 6–8 周,订单已排至 2027 年。

2. 订单结构:头部云厂 + 运营商 + 海外​

客户锁定量金额 / 备注
字节跳动35 万片 950PR56 亿美元,2026 Q3 起集中交付
腾讯 / 阿里 / 百度约 25 万片 950PR + 15 万片 950DT合计约 40 万片
三大运营商超 20 万片集采,用于智算中心与 AI 专网
海外韩国 2,000 片、马来西亚 3,000 台服务器、俄罗斯万卡级集群从试点转向商用

3. 出货预测:稳居国产第一​

据科智咨询测算:

指标20252026(预测)
华为昇腾总出货量81.2 万张102.6 万张
其中 950PR—约 80 万片
其中 950DT—约 10–20 万片

华为已完成由 910 系列向 950 系列的产品切换。互联网行业已成为昇腾最大应用市场,竞争优势正由单一硬件性能延伸至软件生态与系统能力。

4. 出海:Q4 正式入韩​

据韩媒 ETNews 报道,华为计划 2026 Q4 以昇腾系列及 Atlas 950 SuperPod 正式进入韩国市场:

  • 已完成本土分销商协议,选定 SK Shieldus 等两家渠道伙伴;
  • 主力产品为 950PR(4 月已量产交付) 与 950DT(Q4 同步推出);
  • 官方口径:950PR 推理性能达 H20 的 2.87 倍,定价约为其 1/4。

5. WAIC 2026:1024 卡真机首秀确认​

WAIC 2026(7月17–20日上海)上,华为 Atlas 950 SuperPoD 真机首次公开亮相,现场展出 16 台计算柜、1024 张昇腾卡 规模,并斩获大会最高荣誉 SAIL 大奖:

  • 核心指标:总算力 1 EFLOPS FP8 / 2 EFLOPS FP4,256 TB 全局统一内存编址,灵衢 2.0 互联、3 μs 超低 RTT 时延;
  • 满配形态:128 计算柜 + 32 互联柜 = 160 机柜、占地约 1000 ㎡,搭载 8192 颗昇腾 950DT,计划 2026 年 Q4 上市;
  • 商用基础:上一代 384 超节点已累计商用超 750 套,落地 20+ 行业;
  • 软件生态:CANN 已于 2025 年底全面开源,社区孵化 67 个项目、超 1244 万行代码,月活开发者超 3500 人。

WAIC 首秀确认了 950 系列"超节点优先"的产品逻辑:单卡算力之外,系统级有效算力(互联带宽 + 统一内存 + 低时延)才是国产算力对标国际旗舰的关键维度。

昇腾路线图回顾​

产品定位关键指标(官方路线图)
950PR推理1 PFLOPS(FP8)/ 2 PFLOPS(FP4),互联 2 TB/s
950DT训练超节点核心,Q4 推出
960训练/推理2 PFLOPS(FP8)/ 4 PFLOPS
970下一代规划中

产业解读​

  1. 国产替代从推理迈向训练:950PR(推理)率先放量,950DT(训练)Q4 跟进,配合 Atlas 950 SuperPoD 万卡互联,国产算力首次具备"训练替代"完整拼图。
  2. 产能是最大变量:订单确定性极高,但中芯/华虹先进制程产能、HBM 供应、先进封装仍是放量瓶颈——这也是"现货稀缺"的根源。
  3. 出海打开第二曲线:韩国、马来西亚、俄罗斯、拉美的批量采购,标志国产算力从"内循环"走向"外循环"。

相关链接​

参考资料​


本文数据以官方与主流券商调研为准,产能/订单为动态数字,将持续更新。

国产 AI 芯片格局 2025:昇腾、寒武纪、海光谁主沉浮?

· 阅读需 5 分钟
Industry Research Team

美国的出口管制持续升级,倒逼中国 AI 芯片产业加速自主化。2025 年的国产 AI 芯片市场已经不再是"能不能用"的讨论,而是"怎么选"的问题。

本文系统梳理国产 AI 芯片的主要玩家、核心产品、实际部署情况,帮助开发者和采购决策者看清竞争格局。